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                 a)                   b)                      1.0  公司在针对工业          兹图像到近红外(near-IR)区域的上
                                                              0.8  过程和产品质量          转换,展现了不包括其他光谱带的不
                                                                   控制应用方面, 可见世界。
                                                              0.6
                                                                   已经取得过很多
                                                              0.4
                                                                   成功,但是来自          等离子体激元探测器和上转
                                                              0.2
                                                                   X 射线和超声成         换成像
                                                              0.0
                 图2:在榛子的可见光(a)和太赫兹(100GHz;b)图像中,太赫兹图像清楚            像的竞争依然非              半导体铝镓砷 / 砷化镓
                 地显示了上部榛子被真菌感染,其在太赫兹光谱范围内更具吸收性。                    常激烈。更成熟 (AlGaAs/GaAs)纳米结构纯度的最
                 太赫兹成像被 NASA 纳入诊断工具                的技术往往在价格和可靠性方面更具                 新进展,已经可以将等离子体激元
                 之一,以确保之后的任务安全。在                   优势。即使太赫兹系统经常能够提供                 概念从光谱的光学区域适应到微波
                 该项目中,费用并不是问题,美国                   更好的性能,但是客户也倾向于采用                 和太赫兹带。然而不幸的是,仅当
                 Picometrix 公司(现在是 Luna 公司的        更为成熟的方法,而不愿意承担采用                 其频率 ω > 1/τ 时才可以观察到标准
                 一个部门)向 NASA 提供了几种时域               新技术带来的风险。                        的 2D 等离子体激元,其中动量弛豫
                 扫描仪。泡沫在太赫兹范围内非常透                     除此之外,农业和工业应用对于                时间 τ 基本上随着温度的升高而降低。
                 明,在这种情况下,太赫兹成像是对                  太赫兹成像的需求似乎正在升温。技                 因此,等离子体激元效应仅在足够大
                 X 射线和超声成像仪的一项可行补充                 术开发也在稳步向前发展。用于视频                 的频率和足够低的温度下才可见。              [1]
                 技术。                               速率成像的两种新方法包括等离子体                     实际上,仅在 T<80K 的低温条
                     虽然开发时域太赫兹成像系统的                激元探测器的二维(2D)阵列和太赫                件下,才能观察到 f<500GHz 的 2D





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